摘要
本发明提供了一种红外偏振成像的建筑材料表面缺陷检测方法,属于图像处理领域,通过输入、图像预处理、特征提取模块、特征融合模块、建筑材料偏振增强图像模块、建筑材料表面缺陷检测模块和输出构建建筑材料表面缺陷检测模型,将偏振图像、红外图像和深度图像信息进行融合,提供了更加全面的特征表示,模型对细微缺陷具有更强的识别能力,自注意力机制进一步优化了特征的聚焦效果,避免了背景噪声的干扰,确保缺陷区域被充分识别,本发明在缺陷检测领域具有更好的适应性和性能,能够应对更复杂和多变的建筑材料检测任务,尤其在检测微小缺陷和复杂表面时展现出更强的优势。
技术关键词
建筑材料表面
红外偏振成像
融合特征
缺陷检测方法
特征提取模块
通道
生成建筑材料
缺陷类别
深度图像信息
注意力机制
检测模型训练
滤波
背景噪声
列表
图像处理
标签
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缺陷检测方法
通道注意力机制
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