摘要
本发明涉及物品称重检测技术领域,具体为一种基于视觉图像的称重方法及系统。通过采集多个目标图像,基于预处理图像提取目标图像的目标区域,并计算目标区域的面积,之后获取目标重量,将目标区域、目标区域的面积和目标重量输入称重模型以训练称重模型,得到训练后的称重模型,最后采集目标实时图像,将目标实时图像输入训练后的称重模型,获取训练后的称重模型输出的目标预测单位重量,并判断目标预测单位重量是否合格,本申请通过提取目标图像中的目标区域,并设置面积阈值以去除目标图像中无效区域的干扰,由于本申请是基于像素点计算目标区域的面积,使得本申请可以应用于不同形状的目标,从而提高了对于布料单位重量计算的准确性与可靠性。
技术关键词
称重模型
二值化图像
称重方法
实时图像
边缘检测
像素点
采集组件
称重组件
视觉
创建图像数据库
称重系统
低阈值
物品称重
训练集
参数
曲线
关系
布料
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