摘要
本发明涉及一种电力线路阻抗预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集电力线路的基本数据并对电力线路的基本数据进行预处理;构建电力线路阻抗模型,通过预处理后的电力线路的基本数据对电力线路阻抗模型进行训练,得到训练完成的电力线路阻抗模型;采集目标电力线路的基本数据输入训练完成的电力线路阻抗模型得到目标电力线路的阻抗预测结果;本发明将机器学习运用到线路阻抗预测中,能够根据输入的线路参数快速、准确地预测出对应的阻抗值。
技术关键词
线路
电力
预测系统
模型训练模块
多层感知机
数据采集模块
噪声数据
传播算法
训练集
处理器
可读存储介质
存储器
参数
电子设备
程序
电流
计算机
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