一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法

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一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法
申请号:CN202510129541
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119995974B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信保护技术领域,公开了一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法,用于无人机网络,所述方法包括:接收来自可充电物联网设备上传的带有DDoS攻击的数据流,基于预设的DDoS攻击检测模型来检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤;所述DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得。本发明使用无人机作为过滤节点,并基于DDoS攻击检测模型检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤,由于DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得,神经网络模型通过持续的优化和调整,不仅提升了检测精度,还有效降低了误报率。
技术关键词
DDoS攻击检测方法 物联网设备 攻击检测模型 无人机 神经网络模型训练 策略 线性规划模型 数据存储单元 联网系统 数据采集网关 通信保护技术 训练神经网络模型 太阳能电池板 天线 退火算法 可充电电池 分配设备 处理器
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