一种基于大模型的影视剧自动理解,剪辑与解说的方法

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一种基于大模型的影视剧自动理解,剪辑与解说的方法
申请号:CN202510129913
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119967234A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的影视剧自动理解,剪辑与解说的方法,基于音频提取工具和多模态模型,获取待进行解说的视频中的完整音频,以获取具有说话人的音频片段的时间戳,进而获取待进行解说的视频的剧本描述,以获取待进行解说的视频的剧情摘要;基于文本嵌入模型和图文特征提取模型,获取与所述逐句的画面描述对应的视频片段;最后基于语音文字转换模型获取所述逐句的画面描述的语音配音,获取完整的视频解说,完成对待进行解说的视频的理解,剪辑与解说。本发明显著减少了人工干预,提高了视频解说剪辑的处理效率,降低了人力成本。通过自动生成剧本描述、剧情摘要和解说,使得用户能够更快速、更便捷地获取视频的核心内容,增强了用户体验。
技术关键词
视频 影视剧 画面 特征提取模型 音频 字幕 文本特征向量 图文 镜头分割算法 场景 摘要方法 语音 深度学习模型 大语言模型 语义 索引 多模态 标识
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