摘要
本发明涉及一种针对侧面碰撞事故的车辆动态调整方法,包括以下步骤:S1:采集车辆车身多维信息数据信息、车辆环境信息数据信息和车辆乘员信息数据信息,并经过数据融合搭建实时更新的数据模型;根据车辆碰撞仿真软件生成的虚拟碰撞数据训练神经网络,得到碰撞风险预测模型;S2:将模型中的数据输入碰撞风险预测模型获得乘员受伤害程度和发生碰撞预测位置点信息,将车辆与潜在碰撞物之间的状态划分为不同的风险等级并生成风险地图;S3:车辆调整系统根据不同的风险等级分别对进行车辆悬架系统高度、速度和座椅姿态和车辆安全带进行调整,并对车辆乘员进行风险提示,以降低风险等级,并实时更新风险地图。本发明能够在侧碰事故中提高乘员的安全性。
技术关键词
侧面碰撞事故
风险预测模型
车辆悬架系统
车辆环境信息
车辆座椅
乘员
车辆车身
数据训练神经网络
车辆安全带
仿真软件
动态
多模态深度学习
车辆悬架高度
速度
地图
高风险
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