一种通过油菜籽RGB色泽预判菜籽油罗维朋色泽的方法

本发明涉及食品品质检测技术领域，尤其一种通过油菜籽RGB色泽预判菜籽油罗维朋色泽的方法，以油菜籽的RR、RG、RB刺激值作为输入层，以菜籽油的罗维朋LR，LY，LB为输出层，建立BP神经网络模型；菜籽油的罗维朋LR，LY，LB通过菜籽油的RR、RG、RB测量值转换获得；收集油菜籽以及由同批次油菜籽压榨制得菜籽油样本数据；经训练得到BP神经网络模型；利用训练好的BP神经网络模型对菜籽油罗维朋色泽进行预判。本发明采用BP神经网络建立油菜籽RGB颜色空间值与菜籽油罗维朋颜色空间值之间的非线性关系，实现根据油菜籽RGB色泽对菜籽油色泽的提前预测，避免了对成品油目视测量过程中的人为误差和环境因素的影响。