摘要
本发明公开了一种心肺运动智能穿戴服装的多模态分析系统,属于智能穿戴的技术领域,包括多模态分析算法、多传感器集成系统和穿戴服装,穿戴服装设有惯性测量单元传感器、心电传感器、转轴测角仪和数据集成中心模块;所述多模态分析算法包含人体行为建模和心肺健康分析建模;所述人体行为建模基于惯性测量单元传感器处理后的数据,使用分层网络识别用户的具体活动:先通过阈值动静态分类,再分别使用预训练的动态深度学习模型和静态深度学习模型识别具体的活动,同时系统也会基于用户的独特性自适应更新模型。本发明具有提高在多模态建模方面的稳定性和实现对心肺运动功能精准监测的效果。
技术关键词
运动智能穿戴
模态分析系统
深度学习模型
心电传感器
多传感器集成系统
测角仪
服装
多模态
数据
动态
高精度时钟信号
全局同步时间
呼吸运动模型
局部时空特征
迁移学习技术
统一时间轴
动静态
人体
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
孤立森林算法
工业物联网
报告
设备运行参数
融合图像特征
图像识别方法
深度学习模型训练
眼睛
影像
测试用例迁移方法
面向深度学习
测试用例集
迁移系统
执行测试用例
视觉补偿方法
母排折弯
补偿值
视觉补偿系统
折弯设备
融合控制方法
遥控器
轨迹
手势控制
识别动态手势