一种基于多源数据融合的农田虫情预警方法

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一种基于多源数据融合的农田虫情预警方法
申请号:CN202510131505
申请日期:2025-02-06
公开号:CN120071197A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的农田虫情预警方法,涉及计算处理系统,包括以下步骤:S01、采集目标区域的集植被图像、地形图像以及气候数据集;S02、创建所气候数据集内数据一一对应的多个气象图;S02、通过ArcGIS软件对多个气象图、集植被图像和地形图像创建网格蒙版,以得到多个处理后的气象网格图、集植被网格图和地形网格图;S03、将所述集植被图像输入至预先训练好的YOLOV5目标检测模型中进行识别,提取足以被识别的特征的植被图片。该发明通过无人机遥感与地面传感器监测相结合的方式,实现了农田环境参数与植被状态的全面监测,提高了病虫害预警的准确性和时效性,为农田精准管理提供了科学依据,有助于减少农药使用,促进农业可持续发展。
技术关键词
预警方法 植被 光照强度数据 农田 网格 病虫害 创建分析模型 像素点 气候 农业可持续发展 图片 图像像素 无人机遥感 气象 传感器监测 干扰特征
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