摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的农田虫情预警方法,涉及计算处理系统,包括以下步骤:S01、采集目标区域的集植被图像、地形图像以及气候数据集;S02、创建所气候数据集内数据一一对应的多个气象图;S02、通过ArcGIS软件对多个气象图、集植被图像和地形图像创建网格蒙版,以得到多个处理后的气象网格图、集植被网格图和地形网格图;S03、将所述集植被图像输入至预先训练好的YOLOV5目标检测模型中进行识别,提取足以被识别的特征的植被图片。该发明通过无人机遥感与地面传感器监测相结合的方式,实现了农田环境参数与植被状态的全面监测,提高了病虫害预警的准确性和时效性,为农田精准管理提供了科学依据,有助于减少农药使用,促进农业可持续发展。
技术关键词
预警方法
植被
光照强度数据
农田
网格
病虫害
创建分析模型
像素点
气候
农业可持续发展
图片
图像像素
无人机遥感
气象
传感器监测
干扰特征
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模糊神经网络模型
网格
特征值
输入输出单元
数值仿真模型
SLAM方法
实例分割
轮廓特征
弱纹理区域
网格
状态检测方法
图像特征数据
二值图像数据
植被
对比度