一种表贴式永磁同步电机鲁棒模型预测电流控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种表贴式永磁同步电机鲁棒模型预测电流控制方法
申请号:CN202510132759
申请日期:2025-02-06
公开号:CN119921606A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种表贴式永磁同步电机鲁棒模型预测电流控制方法,在永磁同步电机数学模型中获取第一电流预测模型,对第一电流预测模型进行处理获取第二电流预测模型;根据第一、第二电流预测模型得到电流预测误差;基于所述电流预测误差提取电感信息以及磁链信息,并且基于电感信息以及磁链信修正第二电流预测模型得到电感参数修正值以及磁链参数修正值,结合扩展代价函数最小的电压矢量作为最优电压矢量。得到的预测模型中存在的电机参数与实际参数一致,可以保持良好的动态性能以及稳态性能,并且有效降低电流谐波和稳态误差,消除参数失配带来的负面影响,降低了模型预测电流控制的参数敏感性,提升了整个系统的综合性能。
技术关键词
预测电流控制方法 鲁棒模型 预测误差 q轴电感 同步电机 坐标系 d轴电感 数学模型 模型预测电流控制 永磁体 电流模型 定子电阻参数 低通滤波器 电压
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于边缘计算的杆塔监测数据故障识别方法
故障识别方法 异常事件 杆塔 重构误差 预测误差
2
基于数字孪生与因果推断的神经外科手术方案优化方法
神经外科手术 数字孪生 生成式对抗网络 交互式平台 人机协同
3
一种城市碳排放峰值预测方法
峰值预测方法 供暖系统 碳排放监测系统 稀疏神经网络 归因
4
用于招聘行业的大模型定制化训练系统
逻辑回归模型 训练系统 文本 模型训练模块 特征工程
5
适用于风电基地项目的发电量计算的方法及装置
动态边界条件 发电量 神经网络模型 风力发电机组 基地
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号