一种增强高光谱图像气体分割精度的方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
一种增强高光谱图像气体分割精度的方法及相关装置
申请号:CN202510133298
申请日期:2025-02-06
公开号:CN120070889A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种增强高光谱图像气体分割精度的方法及相关装置,所述方法的具体步骤如下:将高光谱图像输入高光谱图像气体分割模型中,输出高光谱图像分割结果;其中,高光谱图像气体分割模型以U‑Net网络作为基础模型,U‑Net网络的上采样部分插入气体去伪装模块和基于自适应点采样的气体插值模块,气体去伪装模块用于将下采样特征图的局部特征与全局特征进行融合生成融合特征图;基于自适应点采样的气体插值模块用于根据图像的局部像素特征实时调整采样点的位置,得到具有空间一致性和关键细节的特征图,从而可以打到提升高光谱图像分割任务精度的目的。
技术关键词
插值模块 气体 图像分割 精度 融合特征 Sigmoid函数 双线性插值方法 上采样 像素 全局平均池化 图像获取模块 处理器 可读存储介质 网络 网格 计算机程序产品 因子 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
机械臂搜索式通用运动学逆向求解方法
逆向求解方法 精度 机械臂 变量 基座
2
一种针对汽车系统故障知识图谱的知识嵌入方法
实体 嵌入方法 多尺度特征 矩阵 文本
3
一种基于模型预测的星载时钟驾驭方法、装置及系统
高精度时钟 残差数据 序列 数值求解方法 残差预测
4
一种应用于应急救援钻场的环境安全评估预警系统及方法
评估预警方法 电化学气体传感器 围岩变形监测 评估预警系统 无线传输模块
5
一种基于SIP和MFWF的目标检测方法及系统
细粒度特征 注意力 航拍 融合特征 训练集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号