摘要
本发明提出了一种增强高光谱图像气体分割精度的方法及相关装置,所述方法的具体步骤如下:将高光谱图像输入高光谱图像气体分割模型中,输出高光谱图像分割结果;其中,高光谱图像气体分割模型以U‑Net网络作为基础模型,U‑Net网络的上采样部分插入气体去伪装模块和基于自适应点采样的气体插值模块,气体去伪装模块用于将下采样特征图的局部特征与全局特征进行融合生成融合特征图;基于自适应点采样的气体插值模块用于根据图像的局部像素特征实时调整采样点的位置,得到具有空间一致性和关键细节的特征图,从而可以打到提升高光谱图像分割任务精度的目的。
技术关键词
插值模块
气体
图像分割
精度
融合特征
Sigmoid函数
双线性插值方法
上采样
像素
全局平均池化
图像获取模块
处理器
可读存储介质
网络
网格
计算机程序产品
因子
通道
系统为您推荐了相关专利信息
高精度时钟
残差数据
序列
数值求解方法
残差预测
评估预警方法
电化学气体传感器
围岩变形监测
评估预警系统
无线传输模块