摘要
本发明涉及定向控制技术领域,提供了一种同轴光学雷达载荷卫星星地一体化运控方法,首先通过同轴光学雷达采集卫星与地面站之间的状态参数,并对数据进行降噪处理,为后续的状态估计提供准确输入;接着,利用卡尔曼滤波对卫星当前状态进行预测,生成下一时刻的状态估计值;根据这些估计值,生成并分解控制指令,逐步处理各个维度的控制指令,并对其进行校核;随后,将状态估计和控制指令执行数据输入深度强化学习模型,优化控制指令;为提高卡尔曼滤波精度,本发明引入时空关联因子,调整状态转移矩阵,以更准确地反映卫星与地面站的动态关系;此外,深度强化学习模型通过历史数据和执行数据的训练,进一步优化控制指令。
技术关键词
深度强化学习模型
光学雷达
加速度
地面站
卡尔曼滤波
参数
偏差
载荷
定向控制技术
时序分析方法
控制误差
回归分析方法
因子
线性回归模型
数据
生成控制指令
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
协同制导方法
超声速飞行器
实时状态信息
集群
制导策略
节点
时延
时间敏感网络
构建状态转移模型
协方差矩阵
智能光伏汇流箱
模糊控制策略
回路
电流分流器
故障检测单元