摘要
本发明公开了一种面向深空探测的机械臂数字孪生系统,涉及数字孪生仿真技术领域。本发明包括物理层、数据采集与传输层、数字孪生模型层以及应用层,所述物理层包括机械臂本体及传感器网络,其中传感器网络用于采集机械臂本体运行状态信息;所述数据采集及传输层包括数据采集设备和数据传输网络,其中数据采集设备分别与传感器网络、数据传输网络连接。本发明通过完成机械臂的物理层、数据采集与传输层、数字孪生模型层、应用层的搭建,可以将通过虚拟仿真的数据指导实际机械臂本体进行相关动作,并可以通过可视化界面完成虚实本体构型对比,满足未来深空探测领域的各类航天器作业的数字孪生需求。
技术关键词
数字孪生系统
机械臂
数据采集设备
数字孪生模型
数据传输网络
微重力
模型校准
多物理场建模技术
补偿算法
装配体
关节位置传感器
机器学习算法分析
可视化模块
关节力矩
多模态信息融合
递归最小二乘法
系统为您推荐了相关专利信息
夹具
XGBoost模型
融合双目视觉
模糊PID控制器
光纤应变传感器
位移传感器
坐标系
生成校准信号
安装基座
测量点
传感器标定方法
人形机器人
机械臂控制系统
机器人基座
力矩