一种多物品识别与区分方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种多物品识别与区分方法、系统、设备及介质，该方法包括获取目标区域内物品的多视角图像数据；利用深度学习算法对多视角图像数据进行物体检测与实例分割，得到预处理后的图像数据；利用深度传感器获取目标区域内物品的第一空间位置，结合预处理后的图像数据进行空间校正，得到目标区域内物品的深度信息；结合预处理后的图像数据和深度信息，通过多模态数据融合算法对目标区域内物品进行二次定位，并利用空间关联性优化目标区域内物品之间的区分，确认目标区域内每个物品的身份信息，生成识别结果；将识别结果与预设数据库中的物品状态进行匹配，生成匹配结果，并将匹配结果反馈至用户端。本申请具有提升借阅机的识别精度的效果。