摘要
本发明提供云析数据资产分类分级管理系统,涉及资产管理技术领域。该云析数据资产分类分级管理系统,包括数据采集层,所述数据采集层连接有元数据提取层、预处理层,预处理层再连接有分类分级引擎层,所述分类分级引擎层连接有多语言AI大模型翻译层,之后连接有存储层,所述存储层连接有应用层;所述元数据提取层为基于深度学习和注意力机制的元数据提取算法,能够自动从原始数据中识别并提取关键元数据字段,并保持元数据不变,所述预处理层为对采集的数据进行清洗、转换和标准化。本发明通过结合元数据提取、AI大模型翻译、分类与分级技术,提升数据资产管理的自动化水平,实现对数据资产的高效管理与保护。
技术关键词
分类分级管理
数据采集层
数据标签技术
系统漏洞检测
多层感知机
数据提取技术
语义理解技术
分布式存储技术
资产管理技术
数据资产管理
注意力机制
多语言
安全性检测
数据字
数据库系统
错误日志
密码算法
数据安全
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观点
排序方法
多层感知机
特征提取模块
计算机可读指令
续驶里程计算方法
新能源乘用车
LSTM神经网络
电池管理系统数据
能耗
故障检测模型
故障检测方法
生成对抗网络训练
序列
数据
多源融合
追溯方法
汽车零部件材料
平台模块
RFID标签