基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法和系统

本发明公开了一种基于神经网络与GPU并行计算的红外仿真方法和系统，属于红外仿真领域。利用大气模型拟合出全天候的大气透过率和地表接收到的辐射值；预处理红外仿真数据，利用分布式GPU并行框架计算仿真场景中的面片遮挡概率值和面片温度值；其中，通过自适应面片采样方法结合面片几何面积和复杂度动态调整采样点数量以计算面片遮挡概率值，并且在计算面片温度值时引入面片遮挡概率值；对面片温度值优化得到面片稳态温度值，根据面片稳态温度值计算指定波段辐射亮度，最后渲染得到指定波段下指定视角的红外仿真图像。本发明克服了现有技术中辐射值与温度场计算复杂、遮挡计算效率低、热传导仿真能力不足以及自适应采样不够精细等问题。