一种钢带表面缺陷检测方法及装置

本发明涉及计算机视觉和深度学习技术领域，具体提供了一种钢带表面缺陷检测方法及装置，首先，利用M2S改进Yolo算法实现缺陷感兴趣区域圈定；然后，在DenseNet算法基础上加入SE注意力模块，加强对细微差别的分辨能力，提升对钢带绕包缺陷检测的精确度。与现有技术相比，本发明能够加强对细微差别的分辨能力，提升对钢带绕包缺陷检测的精确度。