基于机器学习的膜处理性能预测系统及预测方法

本发明公开了膜处理技术领域内的基于机器学习的膜处理性能预测系统，包括模特性检测端，污染物性质检测和计算端，运行条件采集端，云计算学习端，数据输出端，结果反馈修正端，本发明首先通过膜材料表征、膜特性分析、污染物特性分析、污染物描述符计算、监测运行条件对膜处理条件进行收集，获得基本条件参数；接着通过云计算学习端接收数据，采用机器学习的统计方法，构建模型对膜去除率、水通量、去除率和水通量之间的平衡点进行计算预测；并通过结果反馈端实时监控云计算学习端，对预测的模型以及算法不断修正，最后得到最优膜处理性能的预测结果及膜处理条件。