基于门控循环单元神经网络的污染物面源迁移预测模型的构建方法及其应用

本申请“基于门控循环单元神经网络的污染物面源迁移预测模型的构建方法及其应用”，属于城市面源污染预测技术，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集待测区域历史数据并划分为复数子流域数据，再进行标准化整合，形成特征数据集；S2、通过所述特征数据集建立污染物面源迁移预测模型；所述污染物面源迁移预测模型包括：水文模拟模块、水力模拟模块和污染物归趋模块；S3、训练所述水力模拟模块和污染物归趋模块，优化模块参数。