一种脑肿瘤图像分割方法及系统

本发明公开了一种脑肿瘤图像分割方法及系统，涉及脑肿瘤图像分割技术领域；为了提高对于脑肿瘤图像的分割效率；包括以下步骤：数据预处理，对原始图像进行去噪、图像配准和强度标准化处理；特征提取，结合形态学特征、纹理特征和直方图特征；神经网络模型构建，构建并优化基于深度学习的神经网络模型，用于脑肿瘤分割任务；模型训练与验证，使用预处理后的MRI图像数据和相应的标签进行模型训练，并评估模型性能。本发明在预处理阶段，采用了一系列噪声去除技术，如均值滤波、中值滤波等，以消除图像中的噪声干扰，利用图像配准方法将患者的MRI图像与标准脑模板空间进行对齐，从而减少了图像间的差异。