摘要
本申请提供了一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统,通过获取多种模态的脑部磁共振成像;对多种模态的脑部磁共振成像进行预处理,得到每种模态的预处理结果;分别对每种模态的预处理结果进行关键区域的识别,得到每种模态对应的关键区域;对每种模态对应的关键区进行特征提取,得到每种模态对应的提取特征;分别对每种模态对应的提取特征进行特征融合,得到组合特征;对组合特征,进行卷积和池化处理,得到第一处理结果,进行卷积和映射处理,得到第二处理结果;然后进行多模态融合,得到多模态融合特征;对多模态融合特征进行注意力加权,得到加权特征;通过加权特征,进行感受野提取,得到脑肿瘤的位置信息,可以提高脑肿瘤的识别准确性。
技术关键词
脑部磁共振成像
加权特征
多模态
融合特征
分割方法
感兴趣
注意力
动态
编码模块
分割系统
解码模块
输入模块
矫正
输出模块
存储器
电子设备
分支
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
对比度
双通道卷积神经网络
灯珠
融合特征
双支持向量机
序列数据处理方法
层级
动作传感器
多尺度特征金字塔
融合特征