摘要
本发明涉及一种全自动手术用铺巾折叠机的生产质量检测方法及系统,所述方法包括:M1.手术用铺巾经过折叠机每道折叠工序时,基于折叠机上的摄像头实时获取手术用铺巾每道折叠工序的折痕的图像数据信息,接着采用基于克里金插值的改进的分层聚类算法对手术用铺巾的每道折痕的加工工艺参数进行表征,得到手术用铺巾的每道折痕的加工工艺参数的数据信息,然后采用岭回归优化的随机森林回归预测算法对手术用铺巾的加工质量参数进行预测,得到预测后的手术用铺巾的加工质量参数的数据信息。本发明不仅能够精确的对每件手术用铺巾的质量进行检测,而且检测过程中,无需人工参与,智能化程度高,降低劳动成本。
技术关键词
手术用铺巾
折叠机
折痕
像素点
分层聚类算法
参数
数据
图像
随机森林
矩阵
因子
计算机设备
坐标系
编程
系统为您推荐了相关专利信息
无人机跟踪方法
运动向量
像素点
运动估计
回溯算法
噪声图像
噪声强度
计算机程序指令
灰度直方图
像素点
图像数据处理方法
面部
光线追踪技术
人脸五官
采样点
智能管理系统
算术平均值
样本
艺术品工艺
RANSAC算法
粗糙度
抛光表面
深度学习模型
参数
全局特征融合