一种融合影像组学与临床特征的结直肠癌转移风险预测方法及系统

本发明公开了一种融合影像组学与临床特征的结直肠癌转移风险预测方法及系统，所述方法包括：S1、采集患者的影像数据和临床危险因素数据，预处理后进行特征提取；S2、进行数据扩充，将扩充的特征和原特征进行融合；S3、构建多模态大模型并进行训练，输出患者的结直肠癌转移风险的第一预测结果；S4、通过第一预测结果将患者进行分层，并进行动态预测；S5、对动态预测的结果进行可解释分析并生成报告；S6、对多模态大模型进行验证。本发明在数据融合、预测性能、动态评估和临床解释性等方面均具有显著提升，不仅解决了现有技术中的关键难题，还为临床医生提供了一种高效、精准、易用的转移风险评估工具，具有重要的学术价值和广泛的临床应用前景。