一种低照度目标检测网络模型及低照度目标检测方法

本发明公开了一种低照度目标检测网络模型及低照度目标检测方法，其中模型结构包括增强网络以及与增强网络连接的主干网络、改进颈部网络和C2F_Dy模块，所述主干网络、改进颈部网络和C2F_Dy模块基于YOLOv8模型进行轻量化改进，能够部署嵌入式设备并组成端到端的检测网络；所述增强网络使用门函数控制增强低照度图像的亮度、细节以及特征权重的动态调节，以实现模型结构中特征层级的双向信息交互。本发明能够提升低照度场景下的检测性能，不仅能够适应低照度条件下复杂场景的检测需求，还通过模型轻量化设计，保证了嵌入式设备上的高效运行，且计算时间快、效率高和资源消耗低，能够快速响应，实现特征层级的双向信息交互。