摘要
本申请公开了图像融合的缺陷检测方法、装置及可读存储介质,该方法包括:通过多种传感器采集变电主设备的多源图像数据和激光雷达数据,该多源图像数据中具有该变电主设备的缺陷信息;对该多源图像数据进行预处理,增强该缺陷信息;通过图像融合算法将预处理后的该多源图像数据融合成多源融合影像,该多源融合影像为该多源图像数据中的不同图像基于权重叠加得到;通过深度学习模型分析该多源融合影像,获取到该缺陷信息;基于该多源图像数据和该激光雷达数据生成该变电主设备的三维模型,并基于增强现实AR将该缺陷信息叠加在该三维模型上。其中,缺陷检测设备能够从不同维度对变电主设备进行全面检测,确保不会遗漏任何潜在的缺陷。
技术关键词
变电主设备
激光雷达数据
缺陷检测方法
三维模型
图像融合算法
深度学习模型
多源融合
缺陷检测设备
影像
计算机程序指令
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计算机设备
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