摘要
本发明提供一种基于深度学习融合雷达的大风预报方法及系统,该方法包括:根据待预报区域在历史时间段内的雷达反射率因子,使用雷达反射率因子预报模型预测所述待预报区域在未来时间段内的雷达反射率因子;根据所述待预报区域在所述历史时间段内的风速和在所述未来时间段内的雷达反射率因子,使用风速预报模型预测所述待预报区域在所述未来时间段内的风速;所述雷达反射率因子预报模型和所述风速预报模型通过对深度学习模型进行训练得到。本发明提高大风预报精度并符合物理一致性。
技术关键词
反射率
深度学习融合
雷达
时间段
因子
预报方法
风速
深度学习模型
双线性插值方法
笛卡尔
预报系统
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