摘要
本发明公开一种基于塑料制品的光学深度和反照率的计算方法,包括以下步骤:步骤S1:将试样放置于黑色、白色基底下,并通过测色仪测得白色和黑色基底下的反射率R白、R黑,并计算差值ΔR;步骤S2:依照设定环境参数,构建试样在该环境下的光路分析模型,获得各光路的辐射强度;步骤S3:通过步骤S2中测得的参数,分别计算反射率、一次透射率和二次透射率,同时计算光学深度,步骤S4:根据步骤S3所得的光学深度,计算试样在设定环境参数下的反照率,本发明将光学深度和反照率应用在了塑料制品的配色上,利用设定的环境参数以及反射率来计算光学深度和反照率,本发明提供了塑料制品配色时的两个新指标,同时为神经网络深度学习提供可靠的特征参数。
技术关键词
塑料制品
反射率
反射光
基底
计算方法
神经网络深度学习
黑色
强度
透射光
散射光
参数
指标
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