摘要
本发明公开了一种基于随机场深度建模的血管狭窄三维重建方法,S1.获得处理后的二维医学影像数据;S2.生成对应的血管结构特征图;S3.基于血管结构特征图构建包括局部能量项与邻域平滑约束能量项的随机场模型,对血管三维重建过程中的目标函数进行建模;S4.引入淘金优化算法对随机场模型进行优化,淘金优化算法通过全局搜索和局部精细搜索对随机场模型的目标函数进行迭代求解,得到最终优化解;S5.利用最终优化解对三维表面网格数据进行重建,并对重建后的三维表面网格数据进行自动化标记;S6.生成血管三维重建模型。本发明能够更有效地平衡模型的全局性与局部性表现,三维重建的总计算时间缩短了约20%。
技术关键词
医学影像数据
血管三维重建
三维重建方法
像素
非局部均值滤波方法
邻域
全局特征提取
局部特征提取
深度学习网络
网格
直方图均衡化方法
深度学习模型
特征选择机制
多路径
对比度
血管狭窄段
多尺度分块
图像
深度卷积网络
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语义分割方法
输出特征
分辨率
语义分割网络
融合特征
卷积神经网络分类
脉冲噪声抑制技术
识别方法
信号
短时傅里叶变换
教学模拟器
颅内压力监测
头部模型
医学影像数据
脑室引流术
分类方法
网络
注意力机制
图像块
Softmax函数