摘要
本发明涉及一种基于空间先验的泄漏源迭代重建和不确定性量化方法、系统、设备和介质,包括以下步骤:基于斯皮尔曼系数和源受体矩阵对泄漏源位置进行初步筛选,得到空间先验信息的分布;基于空间先验信息与Tikhonov正则化方法,计算各先验位置的释放率和对应的模拟—观测误差指标,并估计源位置;根据估计出的源位置,基于L1范数和总变分非平滑约束优化释放率估计,得到时序变化的释放率估计结果;设计贝叶斯框架,通过蒙特卡洛抽样的方式得到源定位和释放率估计结果的不确定性分布。本发明可以广泛应用于放射性污染物溯源与环境监测领域。
技术关键词
不确定性量化方法
正则化参数
观测误差
受体
交叉验证方法
贝叶斯框架
正则化方法
矩阵
斯皮尔曼相关系数
蒙特卡洛
污染物溯源
时序
量化系统
指标
校正
信息更新
程序
定位模块
算法
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联合优化方法
波束成形
非正交多址接入技术
粒子群算法求解
轨迹
高光谱成像仪
稀疏解混方法
正则化参数
ADMM算法
拉格朗日方程
滑模观测器
滑模扰动观测器
观测误差
动力学参数辨识
回归方法
支持向量机模型
模拟模型
元胞自动机模型
动态模拟方法
因子
集成电路
累积分布函数
加权最小二乘
基追踪算法
匹配追踪算法