一种基于自适应优化集成模型的RC柱抗震性能预测方法

本发明提出了一种基于自适应优化集成模型的RC柱抗震性能预测方法，包括以下步骤：S1，收集RC柱的多维输入特征和对应的力学特性数据；S2，对收集的数据进行预处理，并划分数据集；S3，构建基于RF和BP的集成模型，利用集成模型对数据集进行训练，得到初步的预测模型；S4，利用超参数自适应优化算法对集成模型的超参数进行优化，得到最终的预测模型，利用最终的预测模型对RC柱的抗震性能进行预测。本发明通过并行集成RF和BP，结合两者在抗噪性和非线性关系拟合能力上的优势，同时，采用自适应优化算法对RF和BP模型的关键超参数进行动态调整，从而解决了现有模型在抗震性能预测中存在的预测精度不足、超参数调优效率低等问题。