基于时间切片结合模式识别的长时段连续移动冲击载荷识别方法及其系统

AITNT
正文
推荐专利
基于时间切片结合模式识别的长时段连续移动冲击载荷识别方法及其系统
申请号:CN202510140500
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120012593A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于载荷识别技术领域,公开基于时间切片结合模式识别的长时段连续移动冲击载荷识别方法及其系统。通过数值模拟或是模型实验对侧向冲击过程中载荷的特征向量进行提取分类,特征值判别函数包括飞行时间差值判别、响应峰值梯度判别和相似性归类判别;基于长时段时域响应信号,使用时间切片法对时域进行均匀切片处理,将所有切片按时间顺序排列;通过模式识别方法对载荷的响应进行分类标定,采用相似性搜索的方法,以余弦相似性作为相似性准则以及模式识别的判别函数,对时间切片进行筛选归类并再聚合;最后用传统的Tikhonov正则化方法结合GCV算子进行反演以及定位,重构侧向冲击下包含载荷冲击、迁移和移动的时间历程以及移动轨迹。本发明达到特殊类型载荷对应特殊标定,减少反演时矩阵累积的病态,并提高载荷识别的准确性。
技术关键词
冲击载荷识别方法 切片 正则化方法 模式识别方法 特征值 载荷特征 信号 识别系统 正则化参数 载荷识别技术 曲线 传感器 正则化算法 时间差 数学模型 矩阵 度量 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多参数协同分析的IGBT模块性能测试方法
模块性能测试方法 多参数 IGBT模块 优化采样频率 电气特征
2
一种无人蜂群智能避障管理方法、装置及储存介质
智能避障 管理方法 主机 联合优化算法 避障系统
3
水网系统联网方法及系统
水网系统 优化调度模型 深度强化学习模型 联网方法 生态健康
4
一种基于流架构卷积神经网络加速器的图像处理系统、方法、设备、介质及产品
卷积神经网络加速器 流水线模块 图像处理系统 图像处理方法 内核
5
基于人工智能的三七产地鉴别方法、存储介质以及装置
产地鉴别方法 样本 鉴别装置 数据矩阵相乘 协方差矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号