基于多变量扩展经验正交函数的海洋环境中长期预测方法

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基于多变量扩展经验正交函数的海洋环境中长期预测方法
申请号:CN202510141150
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120046796A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多变量扩展经验正交函数的海洋环境中长期预测方法,属于海洋环境预测预报技术领域,包括以下步骤:S1、获取海洋环境多要素数据,其中选择海平面异常数据和海表面温度数据构建预测模型;S2、进行海洋多要素的分解,对获取的海洋环境多要素数据进行扩展经验正交函数分解,分解得到相应的时空正交模态和时间主成分;S3、进行海洋多要素中长期预测,利用S2中获得的时空正交模态进行预测,得到未来的海洋多要素预报结果。本发明采用上述的基于多变量扩展经验正交函数的海洋环境中长期预测方法,不仅可以实现海洋环境要素的中长期预测,还能降低预测模型计算成本,具有小型化、轻量化的应用效果和广泛的应用前景。
技术关键词
经验正交函数 表面温度数据 矩阵 构建预测模型 变量 异常数据 预测预报技术 海洋环境要素 气候 时间段 特征值 样本 表达式 数学 关系
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