基于机器学习的银行风险检测方法、装置、设备及产品

本发明公开了一种基于机器学习的银行风险检测方法、装置、设备及产品，本发明利用不同用户丰富的金融历史数据、社交网络数据和个人数据，来训练神经网络模型，从而得到训练后的风险检测模型；而后，则可基于该训练后的模型，来实现对银行业务风险的实时检测；基于此，采用机器学习方式来进行风险检测，相比于传统技术，不仅可提高数据处理效率，且神经网络模型具备自我学习和适应的能力，因此，能够适应市场的快速变迁，从而可有效识别业务的潜在风险，由此，本发明有效的提升了风控的效率、准确度以及适应能力，从而非常适用于大规模应用与推广。