摘要
本发明公开了一种用于中小型企业数字化转型的全周期数据管理方法,包括以下步骤:获取企业特点数据,建立数据质量监控模型;采集与企业的业务目标和数字化转型相关的企业相关数据,所述企业相关数据包括企业内部业务数据、生产数据、企业外部数据;利用所述数据质量监控模型,检验所述企业相关数据的数据质量,得到有效数据。通过本发明提供的方法,利用建立的数据质量监控模型,可以有效保证数据获取的质量,从而对后续分析企业数字化转型中整体业务流程的瓶颈和风险,提供有力的数据支撑。
技术关键词
数据管理方法
企业内部业务数据
数据质量检查
逻辑回归模型
正则化参数
支持向量机
人工智能算法
分布式爬虫系统
周期
数据安全
机器学习算法
企业数据治理
主成分分析降维
社交媒体平台
特征选择
数据缺失值
原始图像数据
埋点技术
系统为您推荐了相关专利信息
化管理方法
项目
精益化管理系统
机器学习算法
训练集
农村污水处理设施
水质方法
建立预测模型
多层感知机
样本
卫星观测数据
地面站
短期预测方法
卫星高度角
太阳方位角