摘要
本发明公开了一种太阳辐射强度短期预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:在历史气象要素再分析数据以及历史卫星观测数据中,分别基于地面站点的位置信息匹配与地面站点相对应的目标再分析数据和目标卫星观测数据,基于目标再分析数据、目标卫星观测数据以及历史真实太阳辐射数据对短期辐射预测模型进行训练得到训练好的短期辐射预测模型,基于当前地表气象要素数据、当前卫星观测数据以及训练好的短期辐射预测模型对未来短期内地面站点的太阳辐射强度进行预测得到预测结果。上述技术方案,能够提升短期内太阳辐射强度的预测精度和准确度,从而能够精确预测对应的太阳能资源,以更好的帮助太阳能电站进行合理调度,提高发电效率。
技术关键词
卫星观测数据
地面站
短期预测方法
卫星高度角
太阳方位角
太阳高度角
超参数优化方法
XGBoost模型
计算机程序产品
时间段
处理器
站点
栅格
太阳能电站
模型训练模块
可读存储介质
正则化参数
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
多频段滤波器
通信协议参数
功率放大模块
粒子群优化算法
信号信噪比
RSSI定位方法
无人机基站
混合深度学习模型
数据处理单元
基站设备
历史气象数据
数据同化方法
卫星观测数据
权重模型
强化学习网络
密钥生成速率
地面站
量子密钥资源
轨道
LEO卫星