摘要
本发明涉及半导体晶锭加工技术领域,尤其涉及一种晶锭特定区域识别与加工方法和加工装置。本发明提供了一种晶锭特定区域识别与加工方法,该方法采用光源照射、相机采集彩纹图像,并结合区域识别算法,自动化识别晶锭中未形成裂纹的特定区域,并对这些区域进行二次加工,直至特定区域消失或达到加工标准。该方法能够提高加工的自动化和精度,减少人工干预,确保晶锭裂纹的均匀性和完整性,提升了晶片的剥离质量和生产效率。同时,该方法有效解决了现有技术中识别和处理特定区域的技术难题,具有较高的工业应用价值。
技术关键词
条形光源
全卷积神经网络
半导体晶锭
深度学习图像
裂纹
参数优化模型
识别算法
图像分割模型
相机
激光
分割算法
图像拼接
网络通信
面光源
识别模块
坐标
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
探伤检测系统
探伤检测方法
无人机
可见光图像
热成像传感器
混凝土裂纹
识别方法
水电
图像检索技术
模型预训练