摘要
本发明属于电梯供电技术领域,本发明公开了一种智能自适应曳引式电梯供电与电能存储系统,包括:历史数据库模块存储电梯运行数据及相应的日期和天气信息;运行数据处理模块对历史数据进行时序化处理,得到运行特征时序矩阵;运行预测模型训练模块利用这些数据训练电梯运行预测模型;实时运行预测模块根据当前日期和天气数据,使用训练好的模型预测未来电梯运行特征;能量回收预测模块基于这些预测结果,生成能量回收预测时序矩阵;供能管理模块根据预测的能量回收情况和储能设备状态,制定优化的储能设备工作策略。本系统通过精确预测和优化策略,有效减少储能设备的频繁充放电,延长其使用寿命,同时提高能源利用效率。
技术关键词
电梯运行数据
电能存储系统
曳引式电梯
储能设备
时序
时间段
矩阵
特征值
预测模型训练
日期
电梯供电技术
天气
数据处理模块
序列
策略
更新模型参数
历史运行数据
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序列
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样本