一种基于机器学习的诈骗电话识别方法

本发明涉及信息通信安全技术领域，具体是一种基于机器学习的诈骗电话识别方法，所述诈骗电话识别方法具体包括：S1：获取通信数据，并对所述通信数据进行预处理；S2：通过预处理后的所述通信数据，建立机器学习模型；S3：根据所述机器学习模型对实时通话数据进行实时分类预测，并根据实时分类预测的结果，进行相应防护。本发明通过实时通信接口快速获取通话数据流并即时进行预处理、特征提取，同时通过在线学习策略，使其能够迅速对通话进行分类预测，及时采取防护措施，从而降低了用户受到诈骗的风险。