摘要
本发明公开了肿瘤康复聊天智能体知识更新方法、系统及聊天机器人,所述方法包括以下步骤:采集患者康复数据及患者与外部知识源,基于知识图谱构建患者当前健康状态与已有知识库的关联模型;基于所述关联模型,通过图谱中的节点关系检测知识库的盲点,生成第一更新需求;采集患者与聊天智能体的历史互动记录,获取患者的反馈,识别出患者在康复过程中的新需求或对现有回答的满意度变化,生成第二更新需求;将第一更新需求与第二更新需求融合,生成综合更新需求;基于综合更新需求,对聊天智能体的现有知识库进行更新。本发明可有效改善知识更新的资源消耗、响应速度和个性化支持。
技术关键词
更新方法
知识图谱构建
聊天机器人
主题
声音接收模块
声音输出模块
肿瘤
话题
词语
狄利克雷分配模型
节点
识别患者
生成方法
关系
知识图谱分析
构建知识图谱
自然语言
识别方法
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解析方法
多源异构数据
监督学习策略
数据标签
项目
自动化清洗方法
局部统计信息
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