摘要
本发明公开了基于核磁和CT图像融合的病变位置识别方法及系统,属于图像识别技术领域,其方法包括如下步骤:S1、图像采集及预处理:采集患者核磁和CT实时图像,对患者核磁和CT实时图像进行预处理;S2、图像配准及融合:对患者核磁和CT实时图像进行配准及融合,生成患者核磁和CT融合图像;S3、病变位置识别:根据病变位置识别模型对生成的患者核磁和CT融合图像进行图像识别,确定患者病变位置。本发明解决现有的不能对患者病变位置进行有效识别,导致患者病变位置识别精度及效率低的问题。本发明可基于核磁和CT图像融合对患者病变位置进行有效地识别,可提升患者病变位置识别精度及效率,可为临床诊断提供有力的支持。
技术关键词
实时图像
位置识别方法
患者
图像采集终端
图像融合方法
机器学习技术
核磁共振成像仪
数值
位置识别系统
高清
位置识别单元
图像增强技术
图像分割技术
全局对比度
像素块
边缘检测算法
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图像采集终端
地下车库
车辆导航系统
车道
中央处理器
医用智能机器人
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阵列系统
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图像分类模型
特征提取网络
深度卷积神经网络
序列
肝癌