螺旋隧道一体化智能通风降尘方法及装置

本公开的实施例提供了一种螺旋隧道一体化智能通风降尘方法及装置；涉及隧道工程技术领域。方法包括根据压入式通风的螺旋隧道结构构建物理模型并确定约束编码；采用深度学习网络模型与CFD模型对该螺旋隧道结构进行仿真，根据CFD模型的仿真结果与现场观测数据，获取深度学习网络模型在流体动力上的偏差，根据偏差调整深度学习网络模型；将约束编码加入调整后的深度学习网络模型进行敏感性分析，获取影响该螺旋隧道通风降尘的关键参数；实时监测关键参数，根据加入约束编码的深度学习网络模型输出的各监测点的粉尘浓度预测值调整相应关键参数，优化通风率并使各监测点的粉尘浓度符合标准。以此提高模型在复杂环境中的适应性和通风降尘处理效率。