基于多维数据整合和机器学习算法的患者跟踪方法

本申请涉及患者管理技术领域，公开了一种基于多维数据整合和机器学习算法的患者跟踪方法，该方法包括构建围术期麻醉管理模型和利用围术期麻醉管理模型执行术前麻醉方案推荐、术中麻醉效果监管、术后镇痛方案推荐和术后镇痛效果监管。本申请，通过术前数据匹配历史方案与效果、计算术前稳定指数更新方案，为患者提供术前麻醉方案推荐，减少医护人员收集梳理数据的时间精力，提升麻醉方案的精准性与个性化；术中通过计算麻醉偏离值并实时监管，及时发现麻醉效果异常并发出警告；术后基于术前和术中数据计算手术稳定指数更新镇痛方案并监管，满足患者镇痛需求，整体提升医疗服务的精准性、个性化和自动化水平，保障患者安全与康复质量。