基于解剖结构感知的无监督多模态医学图像配准方法及系统

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基于解剖结构感知的无监督多模态医学图像配准方法及系统
申请号:CN202510145558
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120070521A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于解剖结构感知的无监督多模态医学图像配准方法及系统,包括:步骤S1:构建配准模型,并通过无监督损失函数对配准模型进行训练,得到训练后的配准模型;步骤S2:CT图像利用训练后的配准模型根据MRI图像进行配准,得到和MRI对齐的形变CT图像;所述配准模型能够通过端到端深度学习网络实现CT图像和MRI图像的配准。
技术关键词
多尺度特征金字塔 金字塔结构 多模态医学图像 分支 深度学习网络 卷积特征提取 卷积模块 采样模块 无监督 注意力 编码器 配准系统 通道 拉普拉斯 标签 度量
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