摘要
本发明提供了一种甲状腺结节良恶性判断设备及其使用方法。所述设备包括影像分析与分割模块、影像特征提取模块、模型调用模块、良恶性判断结果输出模块。本发明充分挖掘结节区域和结周区域的潜在特征,获取丰富且具有代表性的结节特征和结周特征,能更全面地反映甲状腺结节的实际情况,使得得出的甲状腺结节的良性概率、恶性概率更准确。
技术关键词
甲状腺结节良恶性
灰阶超声图像
特征提取模块
数据
计算机存储介质
计算机程序产品
输出模块
影像
卷积特征提取
可执行程序代码
深度学习算法
患者
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