一种甲状腺结节良恶性判断设备及其使用方法

AITNT
正文
推荐专利
一种甲状腺结节良恶性判断设备及其使用方法
申请号:CN202510145667
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120126700A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种甲状腺结节良恶性判断设备及其使用方法。所述设备包括影像分析与分割模块、影像特征提取模块、模型调用模块、良恶性判断结果输出模块。本发明充分挖掘结节区域和结周区域的潜在特征,获取丰富且具有代表性的结节特征和结周特征,能更全面地反映甲状腺结节的实际情况,使得得出的甲状腺结节的良性概率、恶性概率更准确。
技术关键词
甲状腺结节良恶性 灰阶超声图像 特征提取模块 数据 计算机存储介质 计算机程序产品 输出模块 影像 卷积特征提取 可执行程序代码 深度学习算法 患者 标记 存储器 电子设备 基准 软件 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
航空发动机仿真方法、装置、设备、存储介质和程序产品
动态链接库 航空发动机 仿真系统 仿真算法 仿真方法
2
基于贝塞尔曲线与飞行走廊的无人机轨迹优化方法
走廊 控制点 多项式 曲线算法 地图
3
一种基于5G网络的全频段天线合路方法及系统
全频段天线 合路方法 干扰抑制滤波器 天线单元 射频前端模块
4
基于最大任务完成时间最小化的多无人机轨迹规划方法
禁忌搜索算法 传感器节点 轨迹 物联网系统 多无人机
5
一种合同激励的异构数据传输方法与装置
无人机集群 数据传输方法 语义 强化学习模型 异构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号