一种基于无监督深度学习的青藏高原湖泊提取方法及设备

本发明提供一种基于无监督深度学习的青藏高原湖泊提取方法及设备，涉及遥感影像分析领域，包括：通过初始影像集合计算获得伪标签影像；对初始影像集合进行多波段合成和水体指数划分，获得训练影像集合；通过训练影像集合对多尺度注意力网络模型进行预训练；通过更新标签影像和训练影像集合继续训练多尺度注意力网络模型，获得训练好的多尺度注意力网络模型；通过训练好的多尺度注意力网络模型对研究区影像中的湖泊进行预测。本发明通过多尺度注意力网络模型最终获得的湖泊制图在定量评价和定性评价两个角度都具有卓越的表现，因此多尺度注意力网络模型具有较强的泛化能力，能够适应不同地区和传感器的地物特征差异。