一种基于人工智能的建筑工程造价预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的建筑工程造价预测方法
申请号:CN202510147060
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119599723B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
一种基于人工智能的建筑工程造价预测方法,涉及数据预测技术领域;获取工程数据总集和造价数据总集,设置进度节点以将其划分为工程数据子集和造价数据子集,获取不同进度节点的进度系数以及相邻进度节点的工程数据差集和进度系数差值,构建进度评估模型,获取不同进度节点的造价系数以及相邻进度节点的造价系数差值,构建造价评估模型,获取实时工程数据子集及其实时工程数据差集,利用进度评估模型获取预测进度系数差值,利用造价评估模型获取预测造价系数差值,结合实时造价系数获取预测造价系数;有利于为建筑工程造价实现有效的预测机制。
技术关键词
建筑工程造价 节点 建筑模型 测试误差 数据预测技术 点云 图纸 体积比 理论 机制 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种水下岸坡识别系统及其识别方法
多设备协同 识别方法 多源定位数据 贝叶斯滤波 矩阵
2
一种高效精准的污染源监测质量控制系统及方法
季节性ARIMA模型 反馈控制策略 传感器节点 节点特征 控制系统
3
一种用于电化学水处理的自适应电流控制方法
电流控制方法 变量 网络结构 间歇工作模式 曲线
4
一种基于多阶段融合的磁共振成像分类方法
磁共振功能成像 融合特征 预测类别 矩阵 分类识别方法
5
融合多数据的高原山区公路边坡地质灾害自动识别方法
山区公路边坡 自动识别方法 高原 贝叶斯网络模型 高维特征向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号