一种基于图像识别分析植株产量和品质的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像识别分析植株产量和品质的方法
申请号:CN202510147116
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120071143A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像识别分析植株产量和品质的方法,包括图像的收集与处理、植株群体光合同化速率计算和植株产量和品质分析等步骤。本发明采用图像识别技术计算得出植株叶面积指数与冠层光合速率,进而分析植株产量和品质,该方法操作简便、实用性强,凡是可以拍照的设备皆可以进行图像的采集,无需计算直接可出结果,并且计算所得到的数值准确性较好,可为在温室大棚开展群体光合对产量和品质影响的研究提供参考依据,大大提高了设施蔬菜生产管理的便捷性和可持续性。
技术关键词
叶面积指数 速率 辐射测量仪 彩色图像 图像识别系统 图像识别技术 樱桃番茄 设施蔬菜 照片 温室大棚 对比度 曲线 地面 镜头 分层 数值 颜色 程序 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于三维建模的轨道列车的辅助驾驶系统和方法
轨道列车 激光雷达 辅助驾驶系统 辅助驾驶方法 数据预处理器
2
一种基于深度学习的灌区水稻产量估算方法及系统
无人机多光谱遥感 深度学习网络模型 地面气象站 数据同化方法 卫星遥感影像
3
一种网格化分布式水文模拟方法
分布式水文模拟 网格 动态规划算法 分布式水文模型 空间插值方法
4
一种由粗到精的点云配准方法
特征点云 RANSAC算法 坐标系 分辨率 鲁棒特征
5
基于半间歇装置-溶剂分离塔自适应控制方法和系统
间歇装置 历史数据建模 数值 液位 控制系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号