摘要
本发明公开一种基于大模型的客服平台情感分析方法,涉及语言智能数据处理技术领域,其技术方案要点是:使用svm模型和Transformer模型结合形成svm‑transformer模型作为基础的情感分析模型进行分析,并使用带有标签的情感数据集对svm‑transformer模型进行微调训练,从而提高模型的准确性,通过交叉验证等方法对模型的性能进行评估,确保模型能够在新的数据上保持良好的泛化能力,本发明能够更准确地识别用户当前的情感状态,如满意或者不满意,避免传统方法中检测效率低、成本高、准确性差、难以监督等问题,进而为客服平台提供更精准的内容推荐、用户行为分析等功能。
技术关键词
情感分析方法
情感特征
客服
引入注意力机制
智能数据处理技术
计算机程序产品
平台
情感分析模型
文本
矩阵
可读存储介质
字词
处理器
标签
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