一种基于物理信息神经网络的数字孪生刀具磨损寿命预测方法及系统

本发明涉及一种基于物理信息神经网络的数字孪生刀具磨损寿命预测方法及系统，包括：s1：刀具数据处理；s2：合力计算；s3：切削速度计算；s4：滑动距离计算；s5：载荷计算；s6：神经网络搭建；基于主切削力模型和Archard磨损模型搭建物理信息神经网络；s7：损失函数搭建；s8：反馈和迭代；s9：计算刀具磨损量；通过物理信息神经网络计算刀具磨损量。本发明将数控机床刀具磨损阶段相关的物理公式融入到物理信息神经网络中作为损失函数的一部分，可以保证数据是在相关物理规律的前提下进行迭代训练，增强了过程的可解释性。