基于智慧医院的病案数据智能采集方法和系统

本发明提供了一种基于智慧医院的病案数据智能采集方法和系统，包括以下步骤：首先采集医院内的病案相关多源数据，包括患者基本信息、症状描述、检查检验结果和诊断结论。然后对这些数据进行预处理，并使用改进的贝叶斯滤波方法进行数据质量评估，以获得可靠病案数据状态。接着，将可靠病案数据状态输入到考虑科室类别和疾病类型所训练的智能分类模型中，分类得到预测疾病类别和对应科室。最后，将预测结果输入至考虑疾病特征和数据关联的采集优化函数中，得到数据采集优先级，并根据该优先级生成采集指令，实现病案数据的智能采集。本发明可以提高病案数据采集的准确性和效率，优化医疗资源的配置，提升医院的诊疗质量和管理水平。